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客户需求/痛点
-预测性维护
统计分析报警数据，对一段时间内重复出现某个报警超过设定限值时，提升报警信息级别，利用机器人数据模型，对机器人使用情况进行预测判断，提前对可能出现的故障进行报警避免停机损失。
-远程维护和诊断
对机器人配置文件远程读取、远程查看机器人状态，从而诊断机器人故障原因，指导维护人员对机器人修复工作，提高修复效率和一次性修复概率，降低售后成本，提高客户满意度。
-售后流程管理
机器人售后数据由人工统计，对机器人在保或脱保等均需要人工记录。机器人保修期间维修次数、维修方式、维修效果等无法统计考核，备品备件等配置冗余过多。
解决方案
-树根互联物联盒实时采集机器人位置、工作状态、故障状态传输至树根云平台，实现工业机器人实时在线监视、远程诊断功能。同时具备对机器人OEE、稼动率、工作节拍等实时计算展示。
-树根云平台不仅可读取机器人故障及报警状态，还可通过工况数据计算机器当前系统状态，实现多种工业机器人本体报警、多种参数组合计算报警形式。可根据机器人报警情况定制报警信息，例如：**内某项报警信息出现次数超过10次，自动升级报警级别，通报给系统设定人员，通过短信、微信、移动APP等方式报警。
-树根物联盒支持川崎、ABB、库卡、发那科等主流工业机器人接入，树根物联盒具备完善的**措施，保证设备端网络**。同时物联盒具备边缘计算能力，具备数据实时计算分析处理、本地存储、断线缓存等功能。
-基于物联的售后服务可有效缩短客户停机时间，降低售后服务成本。售后工程师利用基于物联的售后系统，可通过PC或移动APP远程实时了解现场工业机 |
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